天娛數科亮相高交會！BehavisionPro破解具身智能“交互之困”
2025-11-14
當業界仍在熱議大模型的參數規模時，人工智能的競爭焦點正悄然轉向一個更艱深的領域——如何讓AI在物理世界中學會“行為”。在第二十七屆中國國際高新技術成果交易會上，天娛數科首席數據官吳邦毅博士在《Behavision通用具身智能與物理世界的交互基座》主題演講中，以BehavisionPro空間智能MaaS平臺的“Assets-Behavior-Client”（ABC）架構為核心，為具身智能從實驗室走向產業落地提供了一站式解決方案，引發行業廣泛關注。
ABC架構
破解具身智能落地瓶頸
在AI技術迅猛發展的今天，業內普遍認為，人工智能正從專用智能向通用智能躍遷，而AI大模型、人形機器人與具身智能的三者融合，已成為不可逆轉的產業主旋律。而具身智能作為人工智能領域的前沿方向，正面臨從實驗室走向產業落地的核心瓶頸。
吳邦毅博士在演講中指出：“傳統的3D數據大多只告訴機器‘這是什么’，但機器人要完成任務，必須知道‘如何操作它’。”面對這一行業共性難題，天娛數科將其BehavisionPro空間智能MaaS平臺構建為一座連接數字與物理世界的橋梁，以“Assets-Behavior-Client”（ABC）架構，系統化地應對感知理解不足、時序決策受限、跨本體執行瓶頸等行業痛點。：
Assets（數據資產）：BehavisionPro平臺積累了超150萬條3D數據和65萬條多模態數據，以分層次、多維度的數據生態體系，加速形成“技術研發-數據積累-場景驗證”的創新閉環。其中3D鉸接數據不僅位列HuggingFace全球下載榜前列，更入選《北京市行業高質量數據集典型案例》，為智能體的認知、推理與動作生成筑牢基礎。
Behavior（行為決策）：從“思維鏈”到“動作鏈”的生成與控制在決策層，平臺依托自研的“智者千問”大模型，實現了從復雜指令到具體動作序列的邏輯推演與任務拆解。與此同時，平臺在仿真與真實環境中構建了統一的任務規劃與執行機制，實現長短程控制的高效優化，從而強化機器人在真實場景中的時序推理與決策能力；
Client（客戶端）：統一接口打破“本體異構”壁壘面對市場上機器人形態各異、系統割裂的現狀，BehavisionPro基于MCP協議提供了標準化的工具接口，幫助開發者實現更順暢的接入人形、輪式、四足等多種形態設備，并調用平臺的“原子技能庫”快速組合復雜任務，極大地降低了研發門檻和集成成本。
平臺價值凸顯
從技術工具到產業生態
吳邦毅博士強調，天娛數科的愿景并非僅僅提供一個技術解決方案，而是致力于構建一個支撐具身智能產業發展的開放性基座。“我們選擇了一條更為扎實的路徑：通過打造高質量、結構化的數據資產和開放協同的技術平臺，為整個行業提供一片肥沃的黑土地。”吳邦毅在演講中表示，“當統一的智能基座打通感知、決策與執行，具身智能的‘安卓時刻’已不再遙遠。”
目前，BehavisionPro平臺已獲得多項行業認可，不僅3D鉸接數據集入選《北京市行業高質量數據集典型案例》，公司“人形機器人空間6D動捕長程數據”、“人形具身仿真6D&視頻數據”等5個具身智能數據集已正式在北京國際大數據交易所完成數據資產登記。
在政策強力牽引與技術持續突破的雙重驅動下，具身智能的產業藍圖正在展開。本屆高交會不僅是一場科技的盛宴，更將成為推動“具身智能”從政策熱詞走向產業實景的關鍵樞紐，見證中國在未來產業競爭中的創新力量。天娛數科通過此次高交會向業界清晰地展示：人工智能的未來，不僅在于模型在虛擬世界中的“對答如流”，更在于智能體在物理世界中的“行為交互”。隨著BehavisionPro平臺持續進化，數字世界與物理世界的融合邊界將不斷模糊，一個“智能體與人類共生協作”的新圖景正加速到來。